作者：AI终结者
自从去年AlphaGo击败了全世界所有棋手以来，人工智能就受到了无与伦比的关注。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位老总对人工智能未来的发展表示乐观。今年年初，百度大动作，押注医疗人工智能。因此，在这次峰会上，李彦宏也声称互联网是开胃菜，人工智能是主菜。
人工智能是一个非常广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能的开发，所以很难说必须使用哪种语言来开发人工智能。拥有更多的选择也意味着有利有弊，并不是每种编程语言都能节省开发人员的时间和精力。所以我们整理了5种比较适合人工智能开发的编程语言，希望对大家有所帮助。
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Python
Python因其简单易用而成为人工智能领域使用最广泛的编程语言之一。它可以与数据结构和其他常用的人工智能算法无缝使用。
Python之所以是一个AI项目，是因为很多基于Python的有用的库都可以在AI中使用，比如
Numpy 提供科学计算能力，Scypy 提供高级计算能力，Pybrain 提供机器学习能力。
另外，Python网上有很多资源，所以学习曲线也不是特别陡峭。
爪哇
Java对于AI项目来说也是一个不错的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供人工智能项目所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供内置的垃圾收集。此外，Java社区也是一个优势。完整丰富的社区生态可以帮助开发者随时随地查询、解决问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂。无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供简单的编码算法。此外，Java的可扩展性也是AI项目必备的特性之一。
口齿不清
Lisp因其出色的原型能力和对符号表达式的支持而在AI领域崭露头角。作为一种为人工智能设计的语言，LISP 是第一个声明式函数式编程语言，它不同于命令式过程C、Fortran 以及Java、C# 等面向对象的结构化编程语言。
Lisp 语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ILP 子领域。著名AI专家Peter Norvig在他的书《Artificial Intelligence: A modern approach》中详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。有兴趣的朋友可以自行查看。
序言
Prolog 在可用性方面与Lisp 相当。根据文章《Prolog Programming for Artificial Intelligence》，Prolog是一种逻辑编程语言，主要对一些基本机制进行编程。对于AI编程非常有效。例如，它提供模式匹配、自动回溯和基于树的数据。结构化机制。结合这些机制可以为人工智能项目提供灵活的框架。
Prolog广泛应用于人工智能专家系统，也可用于医疗项目工作。
C++
C++ 是世界上最快的编程语言，其在硬件级别进行通信的能力使开发人员能够缩短程序执行时间。 C++对时间敏感，这对于AI项目非常有用，例如搜索引擎可以广泛使用C++。
在AI项目中，C++可以用于统计，例如神经网络。此外，算法也可以广泛地用C++执行。游戏中的AI主要用C++编码，以实现更快的执行和响应时间。
最后：事实上，为AI项目选择编程语言很大程度上取决于子领域。选择编程语言时一定要考虑全局，不能只考虑某些功能。在这些编程语言中，Python由于适用于大多数AI子领域，正逐渐成为排名第一的AI编程语言。 Lisp和Prolog因其独特的功能在一些AI项目中卓有成效，其地位暂时难以达到。摇。 Java和C++的优势将在AI项目中继续保持。
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